Axiomatic Reasoning for LLMs

以下のサイトマップURL一覧から、各ページの内容を取得し、全体を「自律的参照構造」として機能する要約テキストにまとめてください。

指示

  1. 各URLにアクセスし、ページの主要な内容（タイトル、カテゴリ、核となる主張、重要な定義、関連ページへのリンク）を抽出する。その際、各ページの 総文字数（概算） と、ページ内に明記されているか、または <lastmod> から取得できる 最終更新日 を必ず併記すること。
  2. 抽出した内容を以下の階層構造に従ってMarkdownで要約する。
    • 最上位: サイト全体の目的（公理・方法論の概要）
    • カテゴリごとのセクション（Reasoning Fundamental, Programming, Communication with AIs, Social Systems, Speculative Theory, Daily Lives, Misc 等）
    • 各ページのエントリ: 見出し、1〜3文の要約、総文字数（概算）、最終更新日、重要関係性タグ（最大5個）、詳細が必要な場合の参照URL
  3. 重要関係性タグの定義と抽出方法
    • タグは、このページが他のページや概念とどのような関係性を持つかを示す、短いキーワード（例：「公理の応用」「方法論の拡張」「観察の理論化」「対立概念」「相互参照」など）
    • 各ページの内容を分析し、以下の観点から最大5個まで選定する：
      • 参照・引用している他のページ（例：「Axiom を前提」）
      • 対比・対立する概念（例：「RAG との差異」）
      • 上位・下位の関係（例：「Deep Coding の実装」）
      • 応用領域（例：「ゲーム開発」「ソフトウェア工学」）
      • 理論的基盤（例：「構造的共振」「ネゲントロピー最大化」）
    • タグは # プレフィックスで表記し、カンマ区切りで列挙する（例：#公理の応用, #方法論の拡張, #ゲーム開発）
  4. 要約は「この要約一覧だけでサイト全体の構造と核を把握でき、必要に応じて元のURLを参照できる」ことを目的とする。冗長な説明を避け、推論情報密度（ID）を最大化する。
  5. 出力は1つのコードブロック（```markdown）とし、中は構造化マークダウンとする。
  6. 出力の末尾に以下の3項目を必ず記載すること。
    • この要約テキスト自体の総文字数（概算）と、それに対応する予想コンテキスト消費トークン数（1トークン≒0.5文字換算）
    • 要約内に記載された各ページの「総文字数」を合計した「参照元ページ総文字数（概算）」と、それに対応するトークン換算値
    • この要約を入力として受け取ったLLMに対して「実際に参照した参照元ページの総文字数を動的に集計して出力せよ」という実行可能な指示文（コメントアウトではなく、通常のマークダウンとして明記する）
  7. このプロンプト自体は、あなた（Web版DeepSeek）に「自律的参照構造の要約」を生成させるためのものである。生成された要約は、以後の対話でサイト全体の前提として利用できるようにする。

サイトマップURL一覧

（ここにユーザーが実際のURLリストを貼り付ける。会話中のサイトマップリストを利用する）

出力例: ```markdown

サイト全体の要約 (自律的参照構造)

核となる公理と方法論

Programming

Deep Coding

この要約テキスト自体の総文字数（概算）: X,XXX 文字
予想コンテキスト消費トークン数: X,XXX トークン

参照元ページ総文字数（概算）: XX,XXX 文字
参照元トークン換算: XX,XXX トークン

【この要約を読むLLMへの指示】

あなたはこの要約テキストを入力として受け取りました。以下の手順を実行し、結果を出力してください。

  1. この要約内に記載されている各ページのエントリから、「総文字数: 約X字」という数値をすべて抽出する。
  2. 抽出した数値を合計し、「参照元ページ総文字数（概算）」とする。
  3. その数値を「今回の参照で消費した情報量の合計（参照元ページベース）」として、明瞭な形で出力する。

上記の手順は、この要約を利用するたびに動的に実行してください。

以上の形式で出力してください。

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